Главная
Фото
Видео
Блог
Услуги заказчикам
Задачи решаемые методами анализа данных
Стек технологий
Обучение
Аналитикам
Мероприятия
Полезные ссылки
О нас
Корзина
Главная
Фото
Видео
Блог
Услуги заказчикам
Задачи решаемые методами анализа данных
Стек технологий
Обучение
Аналитикам
Мероприятия
Полезные ссылки
О нас
Корзина
Полезные ссылки
применение современных технологий
Bigdata
Базовая специализация по MLE от Яндекс
Применение bigdata в бизнесе – конференция buzzwords
Boosting
Просмотр реального влияния коэффициентов в xgboost
DL. Изображения
Github с примерами Андрея Карпатого (Tesla AI)
https://paperswithcode.com/ – читай статью и разбирай код
Блок Андрея Корпатого директора AI в Тесла
Видео одного из лучших курсов по машинному обучению от Андрея Карпатого CS231n (2016)
Визуализация функции ошибки в нейронных сетях
Глубокое обучение без учителя – туториал от Stanford
Документация по библиотеке Pytorch
Лекции Сергея Николенко по компьютерному зрению
Объяснение процесса Backpropagation на графах
Топ курс от Stanford по компьютерному зрению
DL. Речь
Github с примерами Андрея Карпатого (Tesla AI)
https://paperswithcode.com/ – читай статью и разбирай код
Блок Андрея Корпатого директора AI в Тесла
Глубокое обучение без учителя – туториал от Stanford
Курс по NLP CS224d от Стэнфорда
Обзор система перевода текста в речь
Подборка лекций по NLP от Стэнфорда
Разработки в области NLP от Стэнфорд
DL. Текст
Github с примерами Андрея Карпатого (Tesla AI)
Glove – global vectors от Стэнфорда
https://paperswithcode.com/ – читай статью и разбирай код
Mind map and in nlp
Блог mccormick по word2vec
Блок Андрея Корпатого директора AI в Тесла
Визуальный просмотр Embedding-ов
Глубокое обучение без учителя – туториал от Stanford
Дамп русской википедии для проведения обучения word2vec
Детальный разбор word2vec – поможет в собственной реализации
Курс по NLP CS224d от Стэнфорда
Курс по теоретическому deep learning в nlp
Лекции курса стенфорда cs234n
Объяснение процесса Backpropagation на графах
Оригинальная статья по Fast Text
Оригинальная статья по fasttext
Оригинальная статья Томаса Миколова по word2vec
Подборка лекций по NLP от Стэнфорда
Применение word2vec в рекомендательных системах
Примеры возможных loss functions (в том числе шуточных)
Проект по векторизации слов Русского Языка
Разработки в области NLP от Стэнфорд
Создаем с нуля word2vec на numpy
Статья для самостоятельной реализации word2vec
Хорошее объяснение как работает word2vec
Что такое word2vec
Что такое word2vec и негативное сэмплирование для ускорение обучения
Python. Numpy
100 упражнений по numpy
Pytorch
Документация по библиотеке Pytorch
Неплохой туториал по Pytorch
Отличный форум по Pytorch
TensorFlow
Простые примеры по TensorFlow
Алгоритмы
Визуализация работы BackPropagation
Интерпретируемое машинное обучение – прекрасная книга
Курс на EDX по квантовым вычислениям
Объяснение процесса Backpropagation на графах
Открытый фреймворк вычисления на квантовом ПК от IBM
Платформа для решения задачек по техническим интервью. Leetcode
Реализация базовых алгоритмов на python
Визуализация
Визуализатор Embedding-ов
Визуализация современных достижений https://distill.pub
Просмотр реального влияния коэффициентов в xgboost
Эксперименты с нейронными сетями в браузере (Блог Карпатого)
Внедрение ML
Neo-ai – проект по компилированию моделей ML
Базовое руководство по сервингу
Всегда делайте virtualenv
Руководство по Docker
Сервинг модели на Flask
Графы
Обзор исследований по графовым нейронным сетям
Обзор по графовым нейронным сетям
Оригинальная статья по Графовым Нейронным сетям
Репозиторий графовых данных – http://networkrepository.com/networks.php
Сборник информации по графам от Стэнфорда – https://snap.stanford.edu/data/
Данные
Много открытых полезных датасетов
Конференции
Применение bigdata в бизнесе – конференция buzzwords
Менеджмент
Менеджмент при разработке ПО
Понимание RocAuc индекса
Наука
Курс на EDX по квантовым вычислениям
Открытый фреймворк вычисления на квантовом ПК от IBM
Отличный сайт с последними статьями и кодом
Поиск по системе arxiv c дополнительными фильтрами
Начинающим
100 упражнений по numpy
https://towardsdatascience.com/
Mlcourse.ai – отличный курс по машинному обучению от ODS.
Анализ малых данных – хороший блог Александра Дьяконова
Базовая специализация по DS от Яндекс
Базовое руководство по сервингу
Базовый курс от www.fast.ai
Базовый пакет Анаконда
Всегда делайте virtualenv
Гитхаб от Школы анализа данных – https://github.com/yandexdataschool
Голоссарий терминов по машинному обучению – проверка знаний
Задачки по программированию
Интересная библиотека SHAP для визуализации
Интерпретируемое машинное обучение – прекрасная книга
Курс от Andrew NG
Курс по глубокому обучению от ODS https://dlcourse.ai/
Курсы от Стэнфорда – https://explorecourses.stanford.edu/
Нейронная сеть в 11 строчек – отличное руководство для начинающих
Обучение git для начинающих
Платформа для решения задачек по техническим интервью. Leetcode
Понимание RocAuc индекса
Понятное и простое объяснение как работает softmax
Просмотр реального влияния коэффициентов в xgboost
Простые примеры по TensorFlow
Чистый python
Применение в бизнесе
Интерпретируемое машинное обучение – прекрасная книга
Применение word2vec в рекомендательных системах
Применение word2vec для рекомендательных систем
Ранжирование
Статья про метрики качества ранжирования
Соревнование - страхование
https://www.kaggle.com/c/allstate-claims-severity
https://www.kaggle.com/c/ClaimPredictionChallenge
https://www.kaggle.com/c/liberty-mutual-fire-peril
Статистика
Статистика на python
Вставить формулу как
Блок
Строка
Дополнительные настройки
Цвет формулы
Цвет текста
#333333
ID формулы
Классы формулы
Используйте
LaTeX
для набора формулы
Предпросмотр
\({}\)
Формула не набрана
Вставить
